Mohamed Keita est ingénieur d’études Data Scientist à SKEMA Business School. Il est titulaire d’un Master de Mathématiques appliquées de l’Université Aix-Marseille. Ses centres d’intérêt portent sur la modélisation statistique appliquée aux sciences sociales, notamment dans le domaine de la gestion et de l’économie en lien avec le changement technique. Passionné de statistiques et intéressé par la programmation sous Python, il s’intéresse particulièrement à l’intelligence artificielle à la fois comme un objet d’étude particulier et comme un outil d’analyse innovant.
Dans un domaine où les coûts d’investissements sont si colossaux, les décideurs français et européens doivent posséder une connaissance fine des avantages comparatifs de leurs pays et des pays concurrents dans les domaines relevant de l’IA pour cibler des investissements spécifiques leur permettant de fournir l’effort quantitatif nécessaire à l’accroissement de leur part de marcher dans les secteurs jugés clefs.
